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＜p＞＜strong＞※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞生産性100倍も夢ではない!＜br /＞ 1人1台、オフィスロボットの時代＜/p＞ ＜p＞・世界の最新事情に見る「IPA」への進化＜br /＞ ・ヤマトグループ デジタルイノベーションによる経営改革＜br /＞ ・先進事例11に学ぶ! 障害の乗り越え方と成功の秘訣＜br /＞ ・RPAは第2ステージに突入 自動化拡大のカギはAIツールの利用・応用＜/p＞ ＜p＞「企業がとるべき3つの道」入山章栄・早稲田大学ビジネススクール准教授＜br /＞ 「RPAはAI導入の土壌になる」山田誠二・国立情報学研究所教授＜br /＞ 「完全自動化で世界はどうなるか」波頭亮・経営コンサルタント＜/p＞ ＜p＞定型的な業務を、ソフトウエアのロボットで自動化してくれるのがRPA(Robotic Process Automation)。ホワイトカラーがより創造的な業務にあたれるようになり、生産性が劇的に上がります。＜br /＞ 様々な業界で導入が進む、注目のITツールです。＜/p＞ ＜p＞RPAとはそもそも何なのか?＜br /＞ どのような機能や特徴があり、導入のメリットはどこにあるのか?＜br /＞ RPAが向いている業務、あるいは向いていない業務は?＜br /＞ RPAを導入する際の注意点は?＜br /＞ 本書は、このような疑問に徹底的に答えます。＜/p＞ ＜p＞また、サービス業、製造業、金融業、自治体、病院、大学など様々なタイプ・規模の組織の成功事例11を取材。成功の秘訣や障害の乗り越え方を明らかにします。＜br /＞ さらに、RPAとAIを組み合わせた結果、業務の自動化はどのように拡大していくのか、RPAの最先端を解説しています。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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著者NTTデータ・コンサルティング・イニシアティブ(編著)出版社日経BP日本経済新聞出版発売日2024年04月ISBN9784296122783ページ数411Pキーワードふおーさいときてんのしやかいいのべーしよんあらたな フオーサイトキテンノシヤカイイノベーシヨンアラタナ えぬてい−てい−／で−た／こん エヌテイ−テイ−／デ−タ／コン9784296122783内容紹介グローバルサプライチェーン、サステナビリティ、AI……次の10年の変化の本質をいかに読み解き、どうアクションを起こすか具体的な処方箋がここにある！今日の社会経済の大きな動向から、これまでのタンジブル（有形）なプロダクトの経済から、新たなコネクテッド・インタンジブル（つながりあった無形）なプロダクト・サービスの経済が興隆してきていることを俯瞰し、そのうえで、注目すべきテーマ、業界、さらに成長を加速させるためにテクノロジーに焦点を当てました。加えて、組織やそれに紐づく人材をどのように再編成・再構築すべきかを、7つのアクションに整理しています。最後に、組織の様々なレベルのリーダーに向け、どのように既存ビジネスのコアとなる強みを磨きつつ、デジタル技術を活用し自己変革を加速させ、新たな顧客価値を創出していくか、社会イノベーションを起こしていくかを、まとめています。デジタル変革を推進する経営層やマネジメント層の方々、企業変革の取り組みを進めようとしている方々にとり、今後何をすべきかのロードマップづくり、アクションプランづくりへの示唆に富む一冊です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 「フォーサイト起点」による社会イノベーションの必要性—“スマーター・ソサエティー”をいかに実現するか/第2章 注目すべきテーマのトレンド/第3章 注目すべき業界のトレンド/第4章 成長を加速させるため、いま注目すべきテクノロジー/第5章 高い変革力・成果創出力を持つ組織に必要な7つのアクション/第6章 新たな顧客価値を創出し、社会イノベーションを起こしていくために
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株式会社NTTデータ 株式会社NTTデータグループ 翔泳社スプリングテッテイニュウモンダイニハン スプリングフレームワークニヨルジャバアプリケーションカイハツ カブシキガイシャエヌティティデータ カブシキガイシャエヌティティデータグループ 発行年月：2024年05月15日 予約締切日：2024年05月14日 ページ数：752p サイズ：単行本 ISBN：9784798181349 1 Spring Frameworkとは／2 Spring Core（DI×AOP）／3 データアクセス（Tx、JDBC）／4 Spring MVC／5 Webアプリケーションの開発／6 RESTful Webサービスの開発／7 Spring MVCの応用／8 Spring Test／9 Spring Security／10 Spring Data JPA／11 Spring＋MyBatis／12 Spring＋Thymeleaf／13 Spring Boot／14 チュートリアル／付録 基礎から開発の指針までSpring Frameworkの実践的入門書の第2版。Javaによるアプリケーション開発の定番フレームワークである、Spring Framework。本書は、Spring FrameworkとさまざまなSpringプロジェクトを活用して、Javaアプリケーションを開発するための基本と実践ノウハウを解説した書籍です。DI／AOP、データアクセス（JDBC）、JPA（クエリ）といった基本から、MVC、セキュリティ、バッチ、周辺サブプロジェクトまで、Spring Frameworkの機能や使い方、開発時の指針など、Java開発で、このフレームワークを徹底活用するための知識とノウハウを徹底的に解説します。第2版となる本書では、バージョン5系のLTSとなる5．3に対応。また、ソースコードや表現の見直しを行い、より理解しやすくなるようにしました。Spring Frameworkを使ったJava開発をこれから始める方だけでなく、さらに使いこなしたいと考えている方など、エンタープライズを中心とした開発に携わっているJavaエンジニアにおすすめの一冊です。 本 パソコン・システム開発 インターネット・WEBデザイン Java パソコン・システム開発 プログラミング Java パソコン・システム開発 その他
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※商品画像はイメージや仮デザインが含まれている場合があります。帯の有無など実際と異なる場合があります。著者NTTデータ・フィナンシャル・ソリューションズ先端金融工学センター(編著)出版社金融財政事情研究会発売日2018年11月ISBN9784322134087ページ数299Pキーワードあるごりずむとりひきのしようたい アルゴリズムトリヒキノシヨウタイ えぬてい−てい−／で−た／ふい エヌテイ−テイ−／デ−タ／フイ9784322134087内容紹介ついにわかる！アルゴ取引戦略の全体像。取引システムの開発者が40を超える戦略のねらいと挙動を体系的に解説。FX市場におけるアルゴ、2018年4月から金商法の規制対象となった、HFT（高頻度取引）についてもそれぞれ章を割き説明。金融機関市場部門の実務家、ヘッジファンドの手口に興味があるFX・株式投資家、初学者いずれにも役立つアルゴリズムの基本書、本邦初登場！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 アルゴリズム取引とは/第2章 アルゴリズム取引の市場環境/第3章 市場取引におけるリターン、リスク、コスト、流動性/第4章 アルゴリズム取引概論/第5章 アルゴリズム取引戦略/第6章 HFT：高頻度取引/第7章 外国為替取引におけるアルゴリズム取引/第8章 アルゴリズム取引の環境の変化と投資家の取組み/付録
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細ついにわかる！アルゴ取引戦略の全体像。取引システムの開発者が40を超える戦略のねらいと挙動を体系的に解説。FX市場におけるアルゴ、2018年4月から金商法の規制対象となった、HFT（高頻度取引）についてもそれぞれ章を割き説明。金融機関市場部門の実務家、ヘッジファンドの手口に興味があるFX・株式投資家、初学者いずれにも役立つアルゴリズムの基本書、本邦初登場！目次 : 第1章 アルゴリズム取引とは/ 第2章 アルゴリズム取引の市場環境/ 第3章 市場取引におけるリターン、リスク、コスト、流動性/ 第4章 アルゴリズム取引概論/ 第5章 アルゴリズム取引戦略/ 第6章 HFT：高頻度取引/ 第7章 外国為替取引におけるアルゴリズム取引/ 第8章 アルゴリズム取引の環境の変化と投資家の取組み/ 付録
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46位
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著者NTTデータ(監修)出版社日本経済新聞出版社発売日2019年03月ISBN9784532182748ページ数107PキーワードあーるぴーえーほわいとからーかくめいRPA／ほわい アールピーエーホワイトカラーカクメイRPA／ホワイ えぬてい−てい−／で−た エヌテイ−テイ−／デ−タ9784532182748内容紹介生産性100倍も夢ではない!1人1台、オフィスロボットの時代・世界の最新事情に見る「IPA」への進化・ヤマトグループ デジタルイノベーションによる経営改革・先進事例11に学ぶ! 障害の乗り越え方と成功の秘訣・RPAは第2ステージに突入 自動化拡大のカギはAIツールの利用・応用「企業がとるべき3つの道」入山章栄・早稲田大学ビジネススクール准教授「RPAはAI導入の土壌になる」山田誠二・国立情報学研究所教授「完全自動化で世界はどうなるか」波頭亮・経営コンサルタント定型的な業務を、ソフトウエアのロボットで自動化してくれるのがRPA(Robotic Process Automation)。ホワイトカラーがより創造的な業務にあたれるようになり、生産性が劇的に上がります。様々な業界で導入が進む、注目のITツールです。RPAとはそもそも何なのか?どのような機能や特徴があり、導入のメリットはどこにあるのか?RPAが向いている業務、あるいは向いていない業務は?RPAを導入する際の注意点は?本書は、このような疑問に徹底的に答えます。また、サービス業、製造業、金融業、自治体、病院、大学など様々なタイプ・規模の組織の成功事例11を取材。成功の秘訣や障害の乗り越え方を明らかにします。さらに、RPAとAIを組み合わせた結果、業務の自動化はどのように拡大していくのか、RPAの最先端を解説しています。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。
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47位
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株式会社NTTデータ 鮒田 文平 株式会社NTTデータ 長澤 美波 インプレステッテイコウリャクエーダブリューエスニンテイシスオプスアドミニストレーターアソシエイトキョウカショアンドモンダイシュウエスオーエーシーゼロニタイオウ カブシキガイシャエヌティティデータフナダブンペイ カブシキガイシャエヌティティデータナガサワミナミ 発行年月：2024年03月14日 予約締切日：2024年03月13日 ページ数：424p サイズ：単行本 ISBN：9784295018728 第1章 AWSサービス全体の概要／第2章 第1分野：モニタリング、ロギング、および修復／第3章 第2分野：信頼性とビジネス継続性／第4章 第3分野：デプロイ、プロビジョニング、およびオートメーション／第5章 第4分野／セキュリティとコンプライアンス／第6章 第5分野：ネットワークとコンテンツ配信／第7章 第6分野：コストとパフォーマンスの最適化／第8章 試験ラボ／第9章 総仕上げ問題 経験豊富なエキスパートが、基礎から実戦までていねいに解説しています。今までなんとなく「知っているつもり」で済ませていた事項も、一つひとつ、確実に理解できるようになります。章末の演習問題で単元ごとに知識を定着。教科書で知識をインプットした直後に問題を解くことで、学習効果がアップします。巻末には、本番の試験と同レベルの模擬問題を収録。問題の雰囲気を体感しながら、時間配分や解答のコツも身に付けることができます。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他 ビジネス・経済・就職 IT・eコマース 科学・技術 工学 電気工学
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＜p＞「実践的教科書」がついにSpring Framework 5の最新バージョンに対応！＜/p＞ ＜p＞Javaによるアプリケーション開発の定番フレームワークである、Spring Framework。本書は、DI/AOP、データアクセス（JDBC）、JPA（クエリ）といった基本から、MVC、セキュリティ、バッチ、周辺サブプロジェクトまで、Spring Frameworkの機能や使い方、開発時の指針など、Java開発で、このフレームワークを徹底活用するための知識とノウハウを解説します。＜/p＞ ＜p＞Spring Frameworkを使ったJava開発を行っている・これから始める方、さらに使いこなしたいと考えている方など、エンタープライズを中心とした開発に携わっているJavaエンジニアにおすすめの一冊です。＜/p＞ ＜p＞本書のポイント＜br /＞ ●Spring Frameworkを使った開発を体系的に学習できる＜br /＞ ●著者陣が蓄えている実践的な知識に基づく解説＜/p＞ ＜p＞【目次】＜br /＞ 第1章 Spring Frameworkとは＜/p＞ ＜p＞第2章 Spring Core（DI×AOP）＜/p＞ ＜p＞第3章 データアクセス（Tx、JDBC）＜/p＞ ＜p＞第4章 Spring MVC＜/p＞ ＜p＞第5章 Webアプリケーションの開発＜/p＞ ＜p＞第6章 RESTful Webサービスの開発＜/p＞ ＜p＞第7章 Spring MVC の応用＜/p＞ ＜p＞第8章 Spring Test＜/p＞ ＜p＞第9章 Spring Security＜/p＞ ＜p＞第10章 Spring Data JPA＜/p＞ ＜p＞第11章 Spring ＋ MyBatis＜/p＞ ＜p＞第12章 Spring＋Thymeleaf＜/p＞ ＜p＞第13章 Spring Boot＜/p＞ ＜p＞第14章 チュートリアル＜/p＞ ＜p＞付録＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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＜p＞Apache Sparkは多数のコンピュータを並列で動かして高速処理を実現する技術です。大量のデータを扱う「ビッグデータ」や「機械学習」、「IoT（Internet of Things：物のインターネット）」などの分野で応用が期待されるOSS（Open Source Software）です。＜/p＞ ＜p＞Apache SparkはUCバークレイで提唱されたRDD（Resilient Distributed Datasets）というアーキテクチャを採用しており、メモリを積極的に活用した分散並列処理を実現します。これにより、従来よりも大幅なパフォーマンスアップが期待できます。また、Hadoopとの高い親和性を有しており、YARNやHDFSなどのHadoopのシステムの枠組を使えます。＜/p＞ ＜p＞本書はApache Sparkを使うための知識を簡潔かつ実践的に紹介していきます。Apache Sparkでは「機械学習」「グラフ処理」「ストリーミング」処理等々を実現するためのライブラリが標準で利用できますが、各分野への応用も見据えたこれらの活用方法も本書で解説します。＜/p＞ ＜p＞Apache Sparkの仕組みとその利用方法を理解することにより、一歩先を行くデータ処理の新しい潮流を知ることができます。＜/p＞ ＜p＞※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。＜br /＞ ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。＜br /＞ ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。＜br /＞ ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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