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31位
¥2,640円
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著者PaulGraham(著)出版社オーム社発売日2005年01月ISBN9784274065972ページ数266Pキーワードはつかーとがかこんぴゆーたじだいのそうぞうしやたち ハツカートガカコンピユータジダイノソウゾウシヤタチ ぐれあむ ぽ−る GRAHAM グレアム ポ−ル GRAHAM9784274065972内容紹介普通のやつらの上を行け。天才LISPハッカーにして、ソフトウェアベンチャーを成功させた筆者が、ものつくりのセンス、成功するビジネスの秘密、発想を刺激するアイディアを語る。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次メイド・イン・USA—アメリカ人が車を作るのが下手なのとソフトウェアを書くのが得意なのは、同じ理由による。だがアップルの存在は、両方を改善してゆけるヒントだ。/どうしてオタクはもてないか—彼らはゲームに乗っていない。/ハッカーと画家—ハッカーは、画家や建築家や作家と同じ、ものを創る人々だ。/口にできないこと—異端的な考えを思い巡らせ、それをどう使うか。/天邪鬼の価値—ハッカーはルールを破ることで勝つ。/もうひとつの未来への道—Webベースソフトウェアは、マイクロコンピュータの登場以来最大のチャンスだ。/富の創りかた—裕福になる最良の方法は富を生み出すことだ。そしてベンチャー企業はその最良の方法だ。/格差を考える—収入の不均一な分布は、広く考えられているほど問題ではないのではないか。/スパムへの対策—最近まで、専門家の多くはスパムフィルタは成功しないと考えていた。この提案がそれを変えた。/ものつくりのセンス—素晴らしいものを創るにはどうすればよいか。/プログラミング言語入門—プログラミング言語とは何か。それはなぜ盛んに話題になるのか。/百年の言語—百年後にはどういうふうにプログラミングをしているだろう。今からでもそれを始められないだろうか。/普通のやつらの上を行け—Webベースアプリケーションでは、自分の使いたい言語を使うことができる。ライバルも同様だ。/オタク野郎の復讐—技術の分野では、「業界のベストプラクティス」は敗北へのレシピだ。/夢の言語—良いプログラミング言語とは、ハッカーがやりたいことをやれる言語だ。/デザインとリサーチ—研究は独自性が必要だ。デザインは良くならなければならない。/素晴らしきハッカー—ほかより飛び抜けて優れたプログラマがいる。そんな素晴らしいハッカーたちはどういう人物なんだろう。
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32位
¥5,280円
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著者PAULDEITEL(著) HARVEYDEITEL(著) 史蕭逸(訳)出版社東京化学同人発売日2021年05月ISBN9784807920020ページ数532Pキーワードだいてるぱいそんぷろぐらみんぐだいてる／PYTHO ダイテルパイソンプログラミングダイテル／PYTHO だいてる ぽ−る J． DEI ダイテル ポ−ル J． DEI9784807920020内容紹介世界的に評価の高いダイテル（Deitel）シリーズのPython教科書の翻訳書。多くの分野から集められた豊富な例が含まれ、実世界のデータセットを使ってPythonプログラミングを本格的に学べる。全16章から構成され、1?5章でPythonプログラミングに必要な基礎を学んだのち、6?9章でPythonのデータ構造、文字列、ファイルについて学ぶ。10章ではより高度なトピックを扱い、11?16章でAI、クラウド、ビッグデータでの事例を紹介する。記述はシンプルで明快。独習にも最適な一冊。Pythonを習得したい人必携の本。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次コンピュータとPythonへの導入/Pythonプログラミング入門/制御文/関数/リストとタプル/辞書とset/NumPyを用いた配列指向プログラミング/文字列：より詳しく/ファイルと例外/オブジェクト指向プログラミング/自然言語処理（NLP）/IBM Watsonとコグニティブ・コンピューティング/機械学習：分類、回帰、クラスタリング/深層学習/ビッグデータ：Hadoop、Spark、NoSQL、IoT
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33位
¥3,498円
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＜p＞＜strong＞プログラマーが知っておきたい「数学」をPythonで学ぼう＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞ソフトウェア開発において数学のスキルがますます重要になっています。時代をリードする企業はデータサイエンスや機械学習を取り入れ活用し、ゲーム開発、コンピューターグラフィックスやアニメーション、画像や信号処理、価格設定、株式市場分析など、数学の知識が多くのシーンで役立ちます。＜/p＞ ＜p＞本書では、プログラミングに必要となる数学：線形代数、微積分、機械学習の基礎を学び、実際のソフトウェア開発で活用できるPythonの主要ライブラリの使い方を習得します。実際のコーディングはJupyter Notebookを通して学びます。＜br /＞ 難解な教科書とはならないよう、数学的概念を実世界に当てはめた例題をたくさん取り上げます！＜/p＞ ＜p＞1章 プログラムで数学を学ぶ＜/p＞ ＜p＞［第1部］ ベクトルとグラフィックス＜br /＞ 2章 2次元ベクトルで描画する＜br /＞ 3章 3次元にする＜br /＞ 4章 ベクトルやグラフィックスを座標変換する＜br /＞ 5章 行列で座標変換を計算する＜br /＞ 6章 より高い次元へ一般化する＜br /＞ 7章 連立1次方程式を解く＜/p＞ ＜p＞［第2部］ 微積分と物理シミュレーション＜br /＞ 8章 変化の割合を理解する＜br /＞ 9章 移動する物体をシミュレーションする＜br /＞ 10章 文字式を扱う＜br /＞ 11章 力場をシミュレーションする＜br /＞ 12章 物理シミュレーションを最適化する＜br /＞ 13章 音をフーリエ級数で分析する＜/p＞ ＜p＞［第3部］ 機械学習への応用＜br /＞ 14章 データに関数を当てはめる＜br /＞ 15章 ロジスティック回帰でデータを分類する＜br /＞ 16章 ニューラルネットワークを訓練する＜/p＞ ＜p＞付録A Pythonのセットアップ＜br /＞ 付録B Pythonのヒントとコツ＜br /＞ 付録C OpenGLとPyGameによる3次元モデルのロードとレンダリング＜/p＞ ＜p＞本書は、プログラミング経験がある程度あり「数学スキルを再確認したい」「数学の応用についてプログラミングを通じて学びたい」と考えている人のための本で中学・高校で習った数学の知識があれば大丈夫です。＜br /＞ 例題に沿って、すべての練習問題に挑戦することで、本書を最大限に活用することができます。＜/p＞ ＜p＞1章 プログラムで数学を学ぶ＜br /＞ ［第1部］ ベクトルとグラフィックス＜br /＞ 2章 2次元ベクトルで描画する＜br /＞ 3章 3次元にする＜br /＞ 4章 ベクトルやグラフィックスを座標変換する＜br /＞ 5章 行列で座標変換を計算する＜br /＞ 6章 より高い次元へ一般化する＜br /＞ 7章 連立1次方程式を解く＜br /＞ ［第2部］ 微積分と物理シミュレーション＜br /＞ 8章 変化の割合を理解する＜br /＞ 9章 移動する物体をシミュレーションする＜br /＞ 10章 文字式を扱う＜br /＞ 11章 力場をシミュレーションする＜br /＞ 12章 物理シミュレーションを最適化する＜br /＞ 13章 音をフーリエ級数で分析する＜br /＞ ［第3部］ 機械学習への応用＜br /＞ 14章 データに関数を当てはめる＜br /＞ 15章 ロジスティック回帰でデータを分類する＜br /＞ 16章 ニューラルネットワークを訓練する＜/p＞ ＜p＞付録A Pythonのセットアップ＜br /＞ 付録B Pythonのヒントとコツ＜br /＞ 付録C OpenGLとPyGameによる3次元モデルのロードとレンダリング＜/p＞ ＜p＞Paul Orland（ポール・オーランド）＜br /＞ 起業家、プログラマー、数学の愛好家。マイクロソフトでソフトウェアエンジニアとして勤務した後、石油・ガス業界のエネルギー生産を最適化するための予測分析システムを構築するスタートアップ企業Tachyusを共同設立。Tachyusの創立CTOとして機械学習と物理学ベースのモデリングソフトウェアの製品化を主導し、後にCEOとして5大陸の顧客にサービスを提供するまでに会社を拡大させた。イェール大学で数学の学士号を、ワシントン大学で物理学の修士号を取得している。＜/p＞ ＜p＞［翻訳］松田晃一（まつだこういち）＜br /＞ 博士（工学、東京大学）。NEC、ソニーコンピュータサイエンス研究所、ソニーなどを経て、大妻女子大学社会情報学部情報デザイン専攻 教授。著書に『Pythonライブラリの使い方』、『p5.jsプログラミングガイド』（カットシステム）、『学生のためのPython』（東京電機大学出版局）、『WebGL Programming Guide』（Addison-Wesley Professional）、訳書に『生成Deep Learning』、『詳解OpenCV3』、『行列プログラマー』（オライリー・ジャパン）、『デザインのためのデザイン』（ピアソン桐原）など多数。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。＜br /＞ ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞※本書内容はカラーで制作されているため、カラー表示可能な端末での閲覧を推奨いたします＜/strong＞＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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34位
¥1,573円
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ブックオフ 楽天市場店
岩崎将大(著者),山口晃弘(著者),原沢陵央(著者)販売会社/発売会社：技術評論社発売年月日：2023/06/07JAN：9784297135454
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35位
¥5,060円
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著者R．H．Landau(著) M．J．Paez(著) C．C．Bordeianu(著)出版社朝倉書店発売日2018年04月ISBN9784254128932ページ数P336〜593，20Pキーワードけいさんぶつりがく2 ケイサンブツリガク2 らんだう る−びん H． LA ランダウ ル−ビン H． LA9784254128932内容紹介計算科学の基礎を解説したI巻につづき，II巻ではさまざまな物理現象を解析・シミュレーションする。〔内容〕非線形系のダイナミクス／フラクタル／熱力学／分子動力学／静電場解析／熱伝導／波動方程式／衝撃波／流体力学／量子力学／他※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次離散的非線形系のダイナミクス/連続的非線形系のダイナミクス/フラクタルとランダムな成長モデル/熱力学シミュレーションとファインマン経路積分/分子動力学シミュレーション/偏微分方程式の復習と差分法による静電場の解析/熱伝導の解析と時間発展/波動方程式1：弦と膜/波動方程式2：量子力学の波束、電磁波/有限要素法による静電場の解析〔ほか〕
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36位
¥3,982円
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著者RichardHundhausen(著) 福竹裕昭(訳) 小川雄太郎(訳)出版社マイナビ出版発売日2022年06月ISBN9784839978778ページ数521Pキーワードあじやいるとすくらむによるかいはつしゆほう アジヤイルトスクラムニヨルカイハツシユホウ ふんどはうぜん りちや−ど H フンドハウゼン リチヤ−ド H9784839978778内容紹介スクラムを使用している、あるいはスクラムの使用を検討しているソフトウェア開発者を主な読者対象としています。特に開発者の責任とタスクに焦点を当てています（スクラムでは開発者という役割に、デザイナー、アーキテクト、コーダー、テスター、テクニカルライターなども含まれています）。Azure DevOpsの各種ツールを使用すれば、作業の計画や管理、進捗状況の評価も行うことができるためプロダクトオーナーやスクラムマスターの方にも本書は役立ちます。顧客、ユーザー、スポンサー、マネージャーなどステークホルダーの方々も、本書を読むことでスクラムのルールに沿って何をすべきで何をすべきでないのか、Azure DevOpsのツールがどのルールをサポートしているのかを学ぶことができます。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 スクラムの基礎（Scrumdamentals）（プロフェッショナルスクラムとは/Azure DevOpsとは/Azure Boardsとは）/第2部 プロフェッショナルスクラムの実践（プリゲーム（Pre‐game）/プロダクトバックログ/スプリント/テスト駆動型計画/コラボレーション）/第3部 改善手法（Improving）（フローの改善/継続的改善（Continuous Improvement）/大規模なプロフェッショナルスクラム）
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37位
¥2,750円
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著者下山輝昌(共著) 伊藤淳二(共著) 武田晋和(共著)出版社秀和システム発売日2023年08月ISBN9784798070551ページ数373Pキーワードたぶろーぱぶりつくじつせんびーあいつーるでーたかつ タブローパブリツクジツセンビーアイツールデータカツ しもやま てるまさ いとう じ シモヤマ テルマサ イトウ ジ9784798070551内容紹介リアルな「データ活用」を実践トレーニング！君は「データの大海」で溺れずに泳ぎきれるか？?無償のBIツール Tableau Public でデータ分析!!?●ノック内容ビジュアライズ・可視化/分析・ダッシュボード作成・知見共有—ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけよう！---BIツールは、ビジネスマンの新しい必須スキルです。大好評書籍「Python実践 100本ノック」の著者が教える、最近話題の「BIツール」データ分析本。数々のBIツールのトレーニング、先輩からの厳しいノック練習をクリアすれば、たしかな実力と自信が手に入れられます。BIツールでのデータ分析に興味のある人の必読の書籍です。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1部 Tableau基本編（Tableauを扱えるようになるための20本ノック）/第2部 データ分析編（データの全体像を把握する10本ノック/優良顧客を定義する10本ノック—RFM分析 ほか）/第3部 ダッシュボード編（ダッシュボードを構築する20本ノック/見やすいダッシュボード向けグラフを作るための10本ノック）/第4部 発展編（可視化の引き出しを増やす10本ノック/Tableauの応用と運用に向けて準備する10本ノック）
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38位
¥2,420円
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著者岩崎将大(著) 山口晃弘(著) 原沢陵央(著)出版社技術評論社発売日2023年06月ISBN9784297135454ページ数319Pキーワードいますぐつかえるかんたんぱわーおーとめーとふおー イマスグツカエルカンタンパワーオートメートフオー いわさき まさひろ やまぐち イワサキ マサヒロ ヤマグチ9784297135454内容紹介Microsoft が無償で提供するRPAツール「Power Automate for desktop」の使い方を解説した書籍です。Power Automate for desktopはプログラミング言語を使わずにパソコン業務の自動化処理を行えるWindows用のツールで、Officeとの連携に優れているのが特徴です。Excelのデータ入力、Outlookのメール送信、Webのフォーム入力とデータ取り込みなど、これまで人が手作業で行っていた大量の操作を自動化することで、効率よく仕事に役立てることができます。本書では、Power Automate for desktopを業務で使いたい人を対象に、基本操作から活用までわかりやすく丁寧に解説します。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 Power Automate for desktopの基本を知ろう/第2章 フローを作成・実行してみよう/第3章 画面構成を知ろう/第4章 フロー作成のための基本を知ろう/第5章 Excelへの転記を自動化しよう/第6章 Excel文書の作成を自動化しよう/第7章 Webの操作を自動化しよう/第8章 Outlookのメール操作を自動化しよう
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39位
¥2,420円
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著者あーちゃん(著) できるシリーズ編集部(著) ASAHIAccountingRobot研究所(監修)出版社インプレス発売日2023年02月ISBN9784295015932ページ数222Pキーワードできるぱわーおーとめーとふおーですくとつぷできる／ デキルパワーオートメートフオーデスクトツプデキル／ あ−ちやん いんぷれす あさひ ア−チヤン インプレス アサヒ9784295015932内容紹介あなたの「わからない」、おまかせください！きちんと身に付く、使い方が広がる入門書。Excelへの転記／フォームの入力／データの検索・置換／Webページ上のデータ取得／印刷、プログラミング不要！面倒な繰り返し作業が簡単に自動化できる。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 Power Automate for desktopの基本を学ぼう（業務を自動化するメリットを知ろう—Introduction/Power Automate for desktopって何？—特徴 ほか）/第2章 業務の自動化に必要な基本操作を覚えよう（自動化したい業務の手順を整理してみよう—Introduction/アクションを選んで使ってみよう—アクション ほか）/第3章 Excelの作業を自動化しよう（取引先別の請求書を作成しよう—Introduction/Excelを開いて操作するワークシートを指定するには—Excelの起動 ほか）/第4章 Webフォームへの入力を自動化しよう（Webページに売上データを登録しよう—Introduction/Webページの操作を記録するには—レコーダー ほか）/第5章 業務シーン別のテクニックを覚えよう（テクニックを学んで実践に備えよう—Introduction/日時を加工して月初日や月末日を取得したい—月初日、前月末日の取得 ほか）
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40位
¥2,860円
評価: 0
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bookfan 1号店 楽天市場店
著者エイトハンドレッド(著) 渋谷智之(著)出版社翔泳社発売日2024年03月ISBN9784798182162ページ数379Pキーワードでーたぶんせきのきようかしよさいぜんせんのこんさる データブンセキノキヨウカシヨサイゼンセンノコンサル えいとはんどれつど しぶや と エイトハンドレツド シブヤ ト9784798182162内容紹介自社 のビジネスに活かすためのデータ分析の知識と実践方法がわかる！※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次第1章 DX時代のデータ利活用/第2章 「データ分析」ステップの全体像/第3章 STEP1＆2 解くべき問いの明確化・分析ストーリー作成/第4章 データ分析に必要なビジネス知識（前半）/第5章 データ分析に必要なビジネス知識（後半）/第6章 STEP3 データ収集・前処理/第7章 STEP4 データの比較を通じた解釈・考察/第8章 STEP4 データ分析の幅を広げる「統計解析」/第9章 STEP5 レポーティング＆プレゼン/第10章 AI・機械学習の基礎理解
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