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事務職たらこ 秀和システムプログラムミケイケンシャデモオーケーギョウムコウリツカジドウカノタメノグーグルアップススクリプト ジムショクタラコ 発行年月：2023年09月20日 予約締切日：2023年07月27日 ページ数：496p サイズ：単行本 ISBN：9784798070766 第1章 仕事を楽にしたっていい（無駄な仕事が多いと気づいてしまったー知識やスキルがなければ、面倒くさい作業は手動でやるしかないの？知らない≠できない／自分でやる必要のない仕事は、誰かに任せようー周りの人の「あたりまえ」が正しい？アップデートされていない「あたりまえ」はたくさんある ほか）／第2章 Excelを超えるパワフルな世界ーSpreadSheetー（「表計算ソフトと言えばExcel」からの脱却／社員一覧・顧客一覧など、いつも同じデータをコピペ。もっと楽な方法はない？ーデータ共有の革命IMPORTRANGE関数 ほか）／第3章 あらゆる業務の効率化を実現するGoogle Apps Script（さあ、可能性を広げよう／業務効率化の新常識Google Apps Script ほか）／第4章 自動化でさらなるレベルアップ（事務職からのピボット／実践ー4 フォームとカレンダーの連携でイベント運営の工数削減一次元配列 ほか）／第5章 さらなるアドバンステクニックの『紹介』（業務を変革するようなアイデアを実現するために／『WebAPI』を使って、『ChatGPT』『Slack』などの外部ツールと連携する ほか） あれっ？自動化って私にもできるんだ！プログラムがちょっと使えるとお仕事がすごく楽になる。誰でも無料で使えるから「知らない」「使わない」は「損」！AIに仕事を奪われないように文系事務職の新しいスキルを身につけてキャリアアップ！！ 本 パソコン・システム開発 その他
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＜p＞＜strong＞（概要）＜/strong＞＜br /＞ AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず、デジタルトランスフォーメーション（DX）への注目の高まりによって、事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり、先行する事例から、Google Cloud（Google Cloud Platform, GCP）はデータ領域に強みがある、あるいは、BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである、と聞いたことがある方は多いでしょう。＜br /＞ 本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら、Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか、また発展的なデータ分析ニーズに応えるデータ基盤をどのように設計できるか、といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため、その特性を正しくとらえることで、最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス、他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（こんな方におすすめ）＜/strong＞＜br /＞ ・これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア＜br /＞ ・Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており、これからデータ領域での活用を広げようとしている方＜/p＞ ＜p＞＜strong＞（目次）＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞第1章 データ基盤の概要＜/strong＞＜br /＞ 1.1 データ基盤に取り組む意義＜br /＞ 1.2 データ基盤とは？＜br /＞ 1.3 Google Cloud上で構築するデータ基盤＜br /＞ 1.4 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第2章 BigQueryのコンセプトと利用方法＜/strong＞＜br /＞ 2.1 DWHとは＜br /＞ 2.2 Googleのデータ処理を支える技術＜br /＞ 2.3 BigQueryの内部アーキテクチャを理解する＜br /＞ 2.4 DWHとしてのBigQueryの基本操作＜br /＞ 2.5 BigQueryユーザー向けのクエリの最適化＜br /＞ 2.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第3章 データウェアハウスの構築＜/strong＞＜br /＞ 3.1 データウェアハウスに求められるさまざまな要件＜br /＞ 3.2 高可用性、Disaster Recovery計画＜br /＞ 3.3 用途別の影響隔離＜br /＞ 3.4 サイジング＜br /＞ 3.5 目的環境別の影響隔離＜br /＞ 3.6 テーブルを設計する＜br /＞ 3.7 データの投入＜br /＞ 3.8 バックアップとリストア＜br /＞ 3.9 BigQueryにおけるトランザクションとパーティションを用いたDMLの最適化＜br /＞ 3.10 DMLをまとめる／パーティションの利用＜br /＞ 3.11 外部接続の最適化 - Storage APIの利用とBI Engineの利用＜br /＞ 3.12 データマートジョブの設計最適化＜br /＞ 3.13 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第4章 データレイクの構築＜/strong＞＜br /＞ 4.1 データレイクとは＜br /＞ 4.2 Hadoopとは＜br /＞ 4.3 Google Cloudで構築するデータレイク＜br /＞ 4.4 Google Cloudのおもなデータレイク関連のサービス＜br /＞ 4.5 Google Cloudでデータレイクを中心としたデータ分析基盤を構築することのメリット＜br /＞ 4.6 オンプレミス環境からGoogle Cloudへのデータレイクの移行＜br /＞ 4.7 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第5章 ETL／ELT処理＜/strong＞＜br /＞ 5.1 ETL／ELTとは＜br /＞ 5.2 ETL／ELT 処理を実施するサンプルシナリオ＜br /＞ 5.3 サンプルシナリオ実施用の環境の構築＜br /＞ 5.4 BigQueryでのELT＜br /＞ 5.5 BigQueryでのETL＜br /＞ 5.6 DataflowでのETL＜br /＞ 5.7 DataprocでのETL＜br /＞ 5.8 サンプルシナリオ実施用の環境の破棄＜br /＞ 5.9 その他のETL／ELT処理の実施方法＜br /＞ 5.10 ETLとELTの各手法の使い分け＜br /＞ 5.11 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第6章 ワークフロー管理とデータ統合＜/strong＞＜br /＞ 6.1 Google Cloudのワークフロー管理とデータ統合のためのサービス＜br /＞ 6.2 Cloud Composerの特徴＜br /＞ 6.3 Cloud Composerでのワークフロー管理＜br /＞ 6.4 Cloud Data Fusionの特徴＜br /＞ 6.5 Cloud Data Fusionでのワークフロー管理＜br /＞ 6.6 Cloud ComposerとCloud Data Fusionの比較と使い分けのポイント＜br /＞ 6.7 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計＜/strong＞＜br /＞ 7.1 Google Cloud Platformのセキュリティサービス＜br /＞ 7.2 Google Cloudのリソース構成とエンタープライズ向けの管理機能＜br /＞ 7.3 IAMを利用したBigQueryのアクセス制御＜br /＞ 7.4 IAMとAccess Control List（ACL）を利用したCloud Storageのアクセス制御＜br /＞ 7.5 VPC Service Controlsを利用したアクセス制御とデータ持ち出し防止＜br /＞ 7.6 監査＜br /＞ 7.7 Security Command Centerを利用したデータリスクの検知と自動修復＜br /＞ 7.8 組織のポリシーサービスの適用＜br /＞ 7.9 アクセス管理とコスト管理の設計＜br /＞ 7.10 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第8章 BigQuery へのデータ集約＜/strong＞＜br /＞ 8.1 BigQueryへデータ集約を行うメリット＜br /＞ 8.2 BigQueryへのデータ集約の方法＜br /＞ 8.3 BigQuery Data Transfer Service（BigQuery DTS）＜br /＞ 8.4 BigQueryへのデータパイプライン構築＜br /＞ 8.5 サービス間連携によるBigQueryへのデータ連携＜br /＞ 8.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第9章 ビジネスインテリジェンス＜/strong＞＜br /＞ 9.1 BIとBIツール＜br /＞ 9.2 コネクテッドシート＜br /＞ 9.3 データポータル＜br /＞ 9.4 Looker＜br /＞ 9.5 BIツールと親和性の高いBigQueryの機能＜br /＞ 9.6 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第10章 リアルタイム分析＜/strong＞＜br /＞ 10.1 リアルタイム分析とユースケース＜br /＞ 10.2 リアルタイム分析基盤に求められるもの＜br /＞ 10.3 Google Cloudを利用したリアルタイム分析基盤のアーキテクチャ＜br /＞ 10.4 Pub/Sub＜br /＞ 10.5 Dataflow＜br /＞ 10.6 BigQuery＜br /＞ 10.7 リアルタイムタクシーデータを用いたリアルタイム分析基盤の構築＜br /＞ 10.8 まとめ＜br /＞ ＜strong＞第11章 発展的な分析＜/strong＞＜br /＞ 11.1 Google Cloudによる発展的な分析＜br /＞ 11.2 BigQueryによる地理情報分析＜br /＞ 11.3 BigQuery上での機械学習＜br /＞ 11.4 AutoML Tables＜br /＞ 11.5 AI Platformを活用したデータサイエンスと機械学習＜br /＞ 11.6 まとめ＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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持続可能なプログラミングを支える技術、文化、プロセス Titus Winters Tom Manshreck オライリー・ジャパングーグルノソフトウェアエンジニアリング タイタス ウィンタース トム マンシュレック 発行年月：2021年11月29日 予約締切日：2021年10月07日 ページ数：608p サイズ：単行本 ISBN：9784873119656 ウィンタース，タイタス（Winters,Titus） Googleのシニアスタッフソフトウェアエンジニアで、2010年からGoogleに勤務している。現在、C＋＋標準ライブラリーの設計のためのグローバルな分科委員会の委員長を務める。Googleでは、GoogleのC＋＋コードベースのためのライブラリーリードを務める。このコードベースは、月に実人数1万2000人のエンジニアたちが編集する2億5000万行のコードである。過去7年間、Titusと彼のチームは、現代的な自動処理とツール環境とを用いて、GoogleのC＋＋コードベースの基礎となるコンポーネントを組織し、保守し、発展させてきている マンシュレック，トム（Manshreck,Tom） Googleのソフトウェアエンジニアリング領域のスタッフテクニカルライターとして2005年から在職しており、インフラストラクチャーとプログラミング言語の分野におけるGoogleの中心的なプログラミングガイドの多くについて、作成と保守を担当している。2011年からGoogleのC＋＋ライブラリーチームのメンバーであり、GoogleのC＋＋ドキュメンテーションのセットを作成し、（Titus Wintersとともに）GoogleのC＋＋トレーニングクラスを開講、GoogleのオープンソースのC＋＋コードであるAbseilのドキュメントを作成した。マサチューセッツ工科大学（MIT）で政治学の学士号と歴史学の学士号を取得している。Google入社前は、マネージングエディターとしてPearson／Prentice Hallや様々なスタートアップで勤務してきた ライト，ハイラム（Wright,Hyrum） Googleのスタッフソフトウェアエンジニアで、2012年からGoogleに勤務しており、Googleが保持するC＋＋コードベースの大規模保守の分野に主に携わっている。Googleの歴史上、他のどのエンジニアよりも多くの個別の編集をGoogleのコードベースに加えており、Googleの自動変更ツール環境グループのリードを務めている。テキサス大学オースティン校にてソフトウェアエンジニアリングの博士号を取得しており、またテキサス大学の修士号とブリガムヤング大学の学士号を保持する。またカーネギーメロン大学の非常勤客員研究員である。ソフトウェアの保守と進化というテーマに関し、カンファレンスでの講演や、学術文献へのコントリビューターとして、積極的に活動している 竹辺靖昭（タケベヤスアキ） 日立製作所、グリー株式会社等を経て、2015年よりグーグル合同会社にてソフトウェアエンジニアとして勤務。組み込みシステムから大規模Webアプリケーションまで、幅広い分野でのソフトウェア開発の経験がある。現在は主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を担当し、TypeScriptのリーダビリティを取得すべく日々奮闘している。数学及び情報科学を学び、東京大学の修士号と京都大学の学士号を取得している 久富木隆一（クブキリュウイチ） アマゾンジャパン合同会社のシニアソリューションアーキテクトで、ゲームを中心としたアプリビジネスの技術コンサルティングに従事している。東京大学法学部卒（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 第1部 主題（ソフトウェアエンジニアリングとは何か）／第2部 文化（チームでうまく仕事をするには／知識共有 ほか）／第3部 プロセス（スタイルガイドとルール／コードレビュー ほか）／第4部 ツール（バージョンコントロールとブランチ管理／Code Search ほか）／第5部 結論 Googleの現役ソフトウェアエンジニアたちが、超大規模ソフトウェアの開発と保守を長期的に支えてきたGoogle社内の多様なベストプラクティスを、文化、プロセス、ツールの側面からこの一冊に凝縮。時間と変化、規模と成長、トレードオフとコストという3つの基本原理に沿って、コードを持続可能にする方法論を紐解きます。「謙虚、尊敬、信頼」、心理的安全性、ダイバーシティとインクルージョンなど公正を重んじる文化から、コードレビューやテスト構成法など人間の行動を規定するプロセス、継続的インテグレーションや大規模変更システムなど変化への対応を支援する自動化ツールの基盤技術まで、Googleが試行錯誤を経て獲得した教訓を余すところなく紹介しています。経済学、心理学、マネジメント論などを背景にした人間への深い洞察をふまえ、データ駆動かつトレードオフから導かれる、定量的かつ定性的な決定プロセスも解説。Googleの成長力の源泉を理解でき、得られる知見は、学生から組織の意思決定者、小規模スタートアップからデジタルトランスフォーメーション（DX）を目指す大企業まで、幅広く活用できます。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他
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AYURA 技術評論社イマスグツカエルカンタングーグルカンゼンガイドブックコマッタカイケツアンドベンリワザカイテイダイサンパン アユラ 発行年月：2023年09月09日 予約締切日：2023年06月28日 ページ数：288p サイズ：単行本 ISBN：9784297136796 第1章 Googleの基本／第2章 Google検索／第3章 Gmail ＆ Google Meet／第4章 Googleマップ／第5章 Googleカレンダー／第6章 Googleドライブ＆Googleドキュメント／第7章 Googleフォト／第8章 YouTube／第9章 Google Chrome／第10章 スマートフォン向けGoogleサービス こんなときどうする！？操作＋解説＋用語でよくわかる。無料で使える！すぐに役立つ！Googleサービスの使い方がこの1冊でわかる！厳選429技！ 本 パソコン・システム開発 その他
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＜p＞※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。＜br /＞ また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。＜br /＞ お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。＜br /＞ なお、実際のサービスのインターフェースが変更され、本書内の解説と実際の画面が異なることがありますので、ご了承ください。＜/p＞ ＜p＞Googleアナリティクス入門書の決定版!＜br /＞ ウェブ担当者様は迷わず本書をお選びください＜/p＞ ＜p＞本書は、ウェブ解析ツールとして世界で最も使われている「Googleアナリティクス」の入門書です。＜/p＞ ＜p＞・企業のウェブ担当者＜br /＞ ・ECサイト運営者＜br /＞ ・メディアサイト運営者＜br /＞ ・ブログ運営者＜br /＞ ・自分でサイト運営もする経営者＜br /＞ などなど、ウェブ解析が必要なあらゆる人に向けて、このツールの基本と応用をわかりやすく解説します。＜/p＞ ＜p＞■初めての方も安心です!＜br /＞ 初期設定や基本操作を丁寧に解説し、すんなりスタートラインに立てるよう導きます。＜br /＞ また、ページビューやセッション、直帰、離脱、コンバージョンといった基礎概念を、その仕組みから理解できるよう、図解とイラストをふんだんに用いて解説します。＜/p＞ ＜p＞データを正しく分析するには、正しい知識があってこそ。初心者の方は、本書でしっかり基礎を固めてください。＜/p＞ ＜p＞■データの見え方が変わります!＜br /＞ 本書は一貫して読者の皆様に、データという「事実」をもとに、「ユーザーの気持ちを推測・代弁」し、最終的には「説得力のある改善提案」ができるようになっていただくことを目指しています。＜/p＞ ＜p＞ただ漫然とアクセス数を眺めてはいませんか? あなたの目の前にあるデータは、サイトをより良いものに変えてくれる「気づきの宝庫」でもあるのです。＜/p＞ ＜p＞■GAIQ合格対策でスキルアップ!＜br /＞ 本書の内容は、GAIQ(Googleアナリティクス個人認定資格)対策を念頭に構成され、これ1冊で出題範囲をほぼカバーしています。巻末には練習問題と解説を70問用意。＜/p＞ ＜p＞本書を繰り返し読み、手を動かしていけば、名刺や履歴書に書ける資格を手に入れることができるかも!＜/p＞ ＜p＞初心者はもちろん、すでにご使用の方でも、「本物の力」を身につける最良の教材です。ぜひ本書を手に、あなたのサイトをより良いものにし、ご自身のスキルアップを図ってみてください!＜/p＞画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。
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できるシリーズ 株式会社ストリートスマート できるシリーズ編集部 インプレスカブシキガイシャストリートスマート デキルシリーズヘンシュウブ 発行年月：2020年12月17日 予約締切日：2020年10月29日 ページ数：216p サイズ：単行本 ISBN：9784295010593 第1章 Google for Educationの概要／第2章 G Suite for Educationの導入／第3章 Google for Educationの初期設定／第4章 Chromebookを活用しよう／第5章 Google Classroomで学習管理をもっとスムーズにしよう／第6章 Googleドライブでファイルを管理しよう／第7章 アプリケーションを授業で活用しよう／第8章 校内外のコミュニケーションを円滑にしよう／第9章 校務管理を効率化しよう／付録 活用事例 新しい学びの実現を完全サポート！さまざまな授業に応用できる活用事例集付き。 本 パソコン・システム開発 入門書 インターネット入門書 パソコン・システム開発 その他 人文・思想・社会 教育・福祉 教育
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技術評論社編集部 技術評論社ゼロカラハジメルグーグルピクセルセブンセブンプロシックスエースマートガイド ギジュツヒョウロンシャヘンシュウブ 発行年月：2023年02月13日 予約締切日：2022年12月14日 ページ数：192p サイズ：単行本 ISBN：9784297133405 1 Google Pixelの基本技（Google Pixelについて／ホーム画面 ほか）／2 WebとGoogleアカウントの便利技（Chromeのタブを使いこなす／Webページ内の単語をすばやく検索する ほか）／3 写真や動画、音楽の便利技（カメラを使いこなす／写真を撮影する ほか）／4 Googleのサービスやアプリの便利技（Playストアでアプリを購入する／Amazonでアプリを購入する ほか）／5 Pixelをさらに使いこなす活用技（「設定」アプリを使う／WiーFiに接続する ほか） 本 パソコン・システム開発 ハードウェア モバイル ビジネス・経済・就職 産業 運輸・交通・通信
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薬師寺国安 秀和システムズカイグーグルスプレッドシートノツボトコツガゼッタイニワカルホン ヤクシジクニヤス 発行年月：2022年10月28日 予約締切日：2022年07月31日 ページ数：248p サイズ：単行本 ISBN：9784798068466 薬師寺国安（ヤクシジクニヤス） 事務系のサラリーマンだった40歳から趣味でプログラミングを始め、1996年より独学でActiveXに取り組む。1997年に薬師寺聖とコラボレーション・ユニット「PROJECT KySS」を結成。2003年よりフリーになり、PROJECT KySSの活動に本格的に参加。．NETやRIAに関する書籍や記事を多数執筆する傍ら、受託案件のプログラミングも手掛ける。2013年よりソロで活動するようになり、現在はScratch、Unity、AR、Excel VBAについて執筆活動中（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです） 01 Googleスプレッドシートの概要／02 Googleスプレッドシート関数を使ってみよう／03 Googleスプレッドシートでピボットテーブルを使おう／04 ピボットテーブルでデータ分析を各視点から試してみよう／05 ピボットテーブルのデザインを工夫して視認性と説得力を高めよう／06 ピボットテーブルをビジュアル化するグラフを作ろう／07 スライサーでデータをフィルタリング なんとなく使っていたらもったいない！ピボットテーブルや便利な関数を使えば資料作成も効率的化できる！クラウド上で編集、共有も簡単！資料作成がきっと楽になる！販売データの分析、売り上げの見通し、資料にまとめなければいけない！この機能や関数を知っていれば、マウス操作だけでできてしまいますよ！ 本 パソコン・システム開発 アプリケーション EXCEL パソコン・システム開発 その他
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