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プログラム未経験者でもOK!! 業務効率化/自動化のためのGoogle Apps Script [ 事務職たらこ ]

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事務職たらこ 秀和システムプログラムミケイケンシャデモオーケーギョウムコウリツカジドウカノタメノグーグルアップススクリプト ジムショクタラコ 発行年月:2023年09月20日 予約締切日:2023年07月27日 ページ数:496p サイズ:単行本 ISBN:9784798070766 第1章 仕事を楽にしたっていい(無駄な仕事が多いと気づいてしまったー知識やスキルがなければ、面倒くさい作業は手動でやるしかないの?知らない≠できない/自分でやる必要のない仕事は、誰かに任せようー周りの人の「あたりまえ」が正しい?アップデートされていない「あたりまえ」はたくさんある ほか)/第2章 Excelを超えるパワフルな世界ーSpreadSheetー(「表計算ソフトと言えばExcel」からの脱却/社員一覧・顧客一覧など、いつも同じデータをコピペ。もっと楽な方法はない?ーデータ共有の革命IMPORTRANGE関数 ほか)/第3章 あらゆる業務の効率化を実現するGoogle Apps Script(さあ、可能性を広げよう/業務効率化の新常識Google Apps Script ほか)/第4章 自動化でさらなるレベルアップ(事務職からのピボット/実践ー4 フォームとカレンダーの連携でイベント運営の工数削減一次元配列 ほか)/第5章 さらなるアドバンステクニックの『紹介』(業務を変革するようなアイデアを実現するために/『WebAPI』を使って、『ChatGPT』『Slack』などの外部ツールと連携する ほか) あれっ?自動化って私にもできるんだ!プログラムがちょっと使えるとお仕事がすごく楽になる。誰でも無料で使えるから「知らない」「使わない」は「損」!AIに仕事を奪われないように文系事務職の新しいスキルを身につけてキャリアアップ!! 本 パソコン・システム開発 その他

2位

¥2,376円

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「BIツール」活用 超入門 Google Data Portalではじめるデータ集計・分析・可視化【電子書籍】[ 近藤慧 ]

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3位

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世界一やさしいGoogleサービスの効率アップ便利技Q&A【電子書籍】[ 世界一やさしいシリーズ編集部 ]

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<p>[この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。</p> <p>Googleサービスをもっと便利に・効率良く使いたい人は必見! Googleでは、いつもの検索はもちろん、カメラ・音声認識を用いたリアルタイム翻訳や、地図のナビゲート、最新の生成AI「Bard」など、数えきれないほどのサービスを提供しています。「まだまだ知らない使い方がありそう……」と感じている人も多いはず。本ムックはそんな方に役立つ、本当に知りたかった機能や使い方が満載です!<br /> 本ムックでは、217個のQ&Aを「検索で」「仕事で」「スマホアプリで」などのシーン合わせて掲載。検索では、目の前の商品や流れている曲の名前の調べ方や、ファイル形式や時期を限定しての検索方法、仕事では、Googleドキュメントなどで作った資料をOffice形式に変換する方法や、生成AIを使った文章の校正など、あったら嬉しいあの機能にすぐにたどり着けます。また、通信量を節約したい、パスワードや履歴を管理したいなどの、難しそうな設定のこともわかりやすく説明しています。<br /> もちろん、基本操作の解説も充実! Chromeでの検索や、YouTubeでの動画の楽しみ方、Gmailでの連絡、フォトでの写真の保存・編集、ドライブでの資料の共有など役立つ機能が満載です。メールを未読に戻したい、間違って閉じたタブを復元したい、といった基本の使い方のほか、パソコンで見ていたページをスマホで開く方法、外出前に地図をスマホに送る方法など、スマホとパソコンの連携技も紹介。日常のあらゆる場面をカバーできる必携の1冊です。<br /> 本ムックを片手に、Googleサービスをもっと快適に使いこなしましょう!</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

4位

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今すぐ使えるかんたん Google Workspace 完全ガイドブック 困った解決&便利技【電子書籍】[ 田中友尋 ]

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<p><strong>(概要)</strong><br /> <strong>※この商品は固定レイアウトで作成されており,タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また,文字列のハイライトや検索,辞書の参照,引用などの機能が使用できません。※PDF版をご希望の方は Gihyo Digital Publishing ( gihyo.jp/mk/dp/ebook/2022/978-4-297-13009-1 )も合わせてご覧ください。</strong><br /> 本書は、Google Workspaceのノウハウをまとめた書籍です。リモートワークの広がりから、いろいろなツールを統合したGoogle Workspaceの普及が進んでいます。本書では、Google Workspaceを使いはじめた人や使っている人が迷いやすいポイントから、管理を行う際に必要なポイントまで幅広いノウハウを紹介しています。</p> <p><strong>(こんな方におすすめ)</strong><br /> ・Google Workspaceを会社やビジネスで使っている人</p> <p><strong>(目次)</strong><br /> <strong>第1章 Google Workspaceの基礎知識</strong><br />   Google Workspaceの基本<br />   Google Workspaceの活用<br /> <strong>第2章 メール「Gmail」の活用技!</strong><br />   Gmailの基本<br />   Gmailの整理<br />   Gmailの便利機能<br /> <strong>第3章 ビデオ会議「Google Meet」の活用技!</strong><br />   Google Meetの基本<br />   Google Meetの便利機能<br />   Google Meetでセミナー<br /> <strong>第4章 チャットツール「スペース」の活用技!</strong><br />   スペースの基本<br />   スペースの便利機能<br /> <strong>第5章 タスク管理ツール「ToDoリスト」の活用技!</strong><br />   ToDoリストの基本<br />   ToDOリストの便利機能<br /> <strong>第6章 スケジュール管理「カレンダー」の活用技!</strong><br />   Google カレンダーの基本<br />   Google カレンダーの便利機能<br />   Google カレンダーの共有設定<br /> <strong>第7章 データ保存「ドライブ」の活用技!</strong><br />   Google ドライブの基本<br />   Google ドライブの便利機能<br /> <strong>第8章 文書作成「ドキュメント」の活用技!</strong><br />   Google ドキュメントの基本<br />   Google ドキュメントの便利機能<br />   Google ドキュメントの共有設定<br /> <strong>第9章 表計算「スプレッドシート」の活用技!</strong><br />   Google スプレッドシートの基本<br />   Google スプレッドシートの便利機能<br />   Google スプレッドシートの共有設定<br /> <strong>第10章 プレゼンテーション「スライド」の活用技!</strong><br />   Google スライドの基本<br />   Google スライドの便利機能<br />   Google スライドの共有設定<br />   Google スライドでプレゼン<br /> <strong>第11章 アンケート「フォーム」の活用技!</strong><br />   Google フォームの基本<br />   Google フォームの便利機能<br />   Google フォームの共有設定<br />   Google フォームの回答<br />   Google フォームをテストにする<br /> <strong>第12章 管理者設定の活用技!</strong><br />   Google 管理コンソールへのアクセス<br />   Google 管理コンソールの初期設定<br />   Google 管理コンソールの基本<br />   Google 管理コンソールの便利機能<br />   ユーザーアカウントの管理<br />   アプリケーションの管理<br /> <strong>第13章 セキュリティ強化の活用技!</strong><br />   セキュリティ強化・認証の基本<br />   セキュリティ強化・認証の便利機能<br /> <strong>第14章 そのほかのツールの活用技!</strong><br />   Google Keep<br />   Google サイト<br />   Google Workspaceを便利に<br />   もっとGoogle Workspaceを知りたい</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

5位

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Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]【電子書籍】[ 下田倫大 ]

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<p><strong>(概要)</strong><br /> AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず、デジタルトランスフォーメーション(DX)への注目の高まりによって、事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり、先行する事例から、Google Cloud(Google Cloud Platform, GCP)はデータ領域に強みがある、あるいは、BigQueryは高速に動作するデータウェアハウスである、と聞いたことがある方は多いでしょう。<br /> 本書では「データ基盤」そのものを体系的に整理しながら、Google Cloudの各サービスをどのように活用することで実用的なデータ基盤を構築できるか、また発展的なデータ分析ニーズに応えるデータ基盤をどのように設計できるか、といった点について解説しています。 特にGoogle Cloudはマネージドサービスを中心として提供されているため、その特性を正しくとらえることで、最大限の価値を発揮できるようになります。 実際にGoogle Cloudやオンプレミス、他のクラウドサービスを用いたデータ基盤の構築や設計に携わってきた筆者らによる一歩踏み込んだ解説が本書の特徴です。</p> <p><strong>(こんな方におすすめ)</strong><br /> ・これからデータ基盤の構築に関わる可能性があるエンジニア<br /> ・Google Cloudや他のクラウドサービスを利用しており、これからデータ領域での活用を広げようとしている方</p> <p><strong>(目次)</strong><br /> <strong>第1章 データ基盤の概要</strong><br />   1.1 データ基盤に取り組む意義<br />   1.2 データ基盤とは?<br />   1.3 Google Cloud上で構築するデータ基盤<br />   1.4 まとめ<br /> <strong>第2章 BigQueryのコンセプトと利用方法</strong><br />   2.1 DWHとは<br />   2.2 Googleのデータ処理を支える技術<br />   2.3 BigQueryの内部アーキテクチャを理解する<br />   2.4 DWHとしてのBigQueryの基本操作<br />   2.5 BigQueryユーザー向けのクエリの最適化<br />   2.6 まとめ<br /> <strong>第3章 データウェアハウスの構築</strong><br />   3.1 データウェアハウスに求められるさまざまな要件<br />   3.2 高可用性、Disaster Recovery計画<br />   3.3 用途別の影響隔離<br />   3.4 サイジング<br />   3.5 目的環境別の影響隔離<br />   3.6 テーブルを設計する<br />   3.7 データの投入<br />   3.8 バックアップとリストア<br />   3.9 BigQueryにおけるトランザクションとパーティションを用いたDMLの最適化<br />   3.10 DMLをまとめる/パーティションの利用<br />   3.11 外部接続の最適化 - Storage APIの利用とBI Engineの利用<br />   3.12 データマートジョブの設計最適化<br />   3.13 まとめ<br /> <strong>第4章 データレイクの構築</strong><br />   4.1 データレイクとは<br />   4.2 Hadoopとは<br />   4.3 Google Cloudで構築するデータレイク<br />   4.4 Google Cloudのおもなデータレイク関連のサービス<br />   4.5 Google Cloudでデータレイクを中心としたデータ分析基盤を構築することのメリット<br />   4.6 オンプレミス環境からGoogle Cloudへのデータレイクの移行<br />   4.7 まとめ<br /> <strong>第5章 ETL/ELT処理</strong><br />   5.1 ETL/ELTとは<br />   5.2 ETL/ELT 処理を実施するサンプルシナリオ<br />   5.3 サンプルシナリオ実施用の環境の構築<br />   5.4 BigQueryでのELT<br />   5.5 BigQueryでのETL<br />   5.6 DataflowでのETL<br />   5.7 DataprocでのETL<br />   5.8 サンプルシナリオ実施用の環境の破棄<br />   5.9 その他のETL/ELT処理の実施方法<br />   5.10 ETLとELTの各手法の使い分け<br />   5.11 まとめ<br /> <strong>第6章 ワークフロー管理とデータ統合</strong><br />   6.1 Google Cloudのワークフロー管理とデータ統合のためのサービス<br />   6.2 Cloud Composerの特徴<br />   6.3 Cloud Composerでのワークフロー管理<br />   6.4 Cloud Data Fusionの特徴<br />   6.5 Cloud Data Fusionでのワークフロー管理<br />   6.6 Cloud ComposerとCloud Data Fusionの比較と使い分けのポイント<br />   6.7 まとめ<br /> <strong>第7章 データ分析基盤におけるセキュリティとコスト管理の設計</strong><br />   7.1 Google Cloud Platformのセキュリティサービス<br />   7.2 Google Cloudのリソース構成とエンタープライズ向けの管理機能<br />   7.3 IAMを利用したBigQueryのアクセス制御<br />   7.4 IAMとAccess Control List(ACL)を利用したCloud Storageのアクセス制御<br />   7.5 VPC Service Controlsを利用したアクセス制御とデータ持ち出し防止<br />   7.6 監査<br />   7.7 Security Command Centerを利用したデータリスクの検知と自動修復<br />   7.8 組織のポリシーサービスの適用<br />   7.9 アクセス管理とコスト管理の設計<br />   7.10 まとめ<br /> <strong>第8章 BigQuery へのデータ集約</strong><br />   8.1 BigQueryへデータ集約を行うメリット<br />   8.2 BigQueryへのデータ集約の方法<br />   8.3 BigQuery Data Transfer Service(BigQuery DTS)<br />   8.4 BigQueryへのデータパイプライン構築<br />   8.5 サービス間連携によるBigQueryへのデータ連携<br />   8.6 まとめ<br /> <strong>第9章 ビジネスインテリジェンス</strong><br />   9.1 BIとBIツール<br />   9.2 コネクテッドシート<br />   9.3 データポータル<br />   9.4 Looker<br />   9.5 BIツールと親和性の高いBigQueryの機能<br />   9.6 まとめ<br /> <strong>第10章 リアルタイム分析</strong><br />   10.1 リアルタイム分析とユースケース<br />   10.2 リアルタイム分析基盤に求められるもの<br />   10.3 Google Cloudを利用したリアルタイム分析基盤のアーキテクチャ<br />   10.4 Pub/Sub<br />   10.5 Dataflow<br />   10.6 BigQuery<br />   10.7 リアルタイムタクシーデータを用いたリアルタイム分析基盤の構築<br />   10.8 まとめ<br /> <strong>第11章 発展的な分析</strong><br />   11.1 Google Cloudによる発展的な分析<br />   11.2 BigQueryによる地理情報分析<br />   11.3 BigQuery上での機械学習<br />   11.4 AutoML Tables<br />   11.5 AI Platformを活用したデータサイエンスと機械学習<br />   11.6 まとめ</p>画面が切り替わりますので、しばらくお待ち下さい。 ※ご購入は、楽天kobo商品ページからお願いします。※切り替わらない場合は、こちら をクリックして下さい。 ※このページからは注文できません。

6位

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Googleのソフトウェアエンジニアリング 持続可能なプログラミングを支える技術、文化、プロセス [ Titus Winters ]

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持続可能なプログラミングを支える技術、文化、プロセス Titus Winters Tom Manshreck オライリー・ジャパングーグルノソフトウェアエンジニアリング タイタス ウィンタース トム マンシュレック 発行年月:2021年11月29日 予約締切日:2021年10月07日 ページ数:608p サイズ:単行本 ISBN:9784873119656 ウィンタース,タイタス(Winters,Titus) Googleのシニアスタッフソフトウェアエンジニアで、2010年からGoogleに勤務している。現在、C++標準ライブラリーの設計のためのグローバルな分科委員会の委員長を務める。Googleでは、GoogleのC++コードベースのためのライブラリーリードを務める。このコードベースは、月に実人数1万2000人のエンジニアたちが編集する2億5000万行のコードである。過去7年間、Titusと彼のチームは、現代的な自動処理とツール環境とを用いて、GoogleのC++コードベースの基礎となるコンポーネントを組織し、保守し、発展させてきている マンシュレック,トム(Manshreck,Tom) Googleのソフトウェアエンジニアリング領域のスタッフテクニカルライターとして2005年から在職しており、インフラストラクチャーとプログラミング言語の分野におけるGoogleの中心的なプログラミングガイドの多くについて、作成と保守を担当している。2011年からGoogleのC++ライブラリーチームのメンバーであり、GoogleのC++ドキュメンテーションのセットを作成し、(Titus Wintersとともに)GoogleのC++トレーニングクラスを開講、GoogleのオープンソースのC++コードであるAbseilのドキュメントを作成した。マサチューセッツ工科大学(MIT)で政治学の学士号と歴史学の学士号を取得している。Google入社前は、マネージングエディターとしてPearson/Prentice Hallや様々なスタートアップで勤務してきた ライト,ハイラム(Wright,Hyrum) Googleのスタッフソフトウェアエンジニアで、2012年からGoogleに勤務しており、Googleが保持するC++コードベースの大規模保守の分野に主に携わっている。Googleの歴史上、他のどのエンジニアよりも多くの個別の編集をGoogleのコードベースに加えており、Googleの自動変更ツール環境グループのリードを務めている。テキサス大学オースティン校にてソフトウェアエンジニアリングの博士号を取得しており、またテキサス大学の修士号とブリガムヤング大学の学士号を保持する。またカーネギーメロン大学の非常勤客員研究員である。ソフトウェアの保守と進化というテーマに関し、カンファレンスでの講演や、学術文献へのコントリビューターとして、積極的に活動している 竹辺靖昭(タケベヤスアキ) 日立製作所、グリー株式会社等を経て、2015年よりグーグル合同会社にてソフトウェアエンジニアとして勤務。組み込みシステムから大規模Webアプリケーションまで、幅広い分野でのソフトウェア開発の経験がある。現在は主にWebアプリケーションのフロントエンド開発を担当し、TypeScriptのリーダビリティを取得すべく日々奮闘している。数学及び情報科学を学び、東京大学の修士号と京都大学の学士号を取得している 久富木隆一(クブキリュウイチ) アマゾンジャパン合同会社のシニアソリューションアーキテクトで、ゲームを中心としたアプリビジネスの技術コンサルティングに従事している。東京大学法学部卒(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) 第1部 主題(ソフトウェアエンジニアリングとは何か)/第2部 文化(チームでうまく仕事をするには/知識共有 ほか)/第3部 プロセス(スタイルガイドとルール/コードレビュー ほか)/第4部 ツール(バージョンコントロールとブランチ管理/Code Search ほか)/第5部 結論 Googleの現役ソフトウェアエンジニアたちが、超大規模ソフトウェアの開発と保守を長期的に支えてきたGoogle社内の多様なベストプラクティスを、文化、プロセス、ツールの側面からこの一冊に凝縮。時間と変化、規模と成長、トレードオフとコストという3つの基本原理に沿って、コードを持続可能にする方法論を紐解きます。「謙虚、尊敬、信頼」、心理的安全性、ダイバーシティとインクルージョンなど公正を重んじる文化から、コードレビューやテスト構成法など人間の行動を規定するプロセス、継続的インテグレーションや大規模変更システムなど変化への対応を支援する自動化ツールの基盤技術まで、Googleが試行錯誤を経て獲得した教訓を余すところなく紹介しています。経済学、心理学、マネジメント論などを背景にした人間への深い洞察をふまえ、データ駆動かつトレードオフから導かれる、定量的かつ定性的な決定プロセスも解説。Googleの成長力の源泉を理解でき、得られる知見は、学生から組織の意思決定者、小規模スタートアップからデジタルトランスフォーメーション(DX)を目指す大企業まで、幅広く活用できます。 本 パソコン・システム開発 プログラミング その他 パソコン・システム開発 その他

7位

¥1,958円

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今すぐ使えるかんたん Google 完全ガイドブック 困った解決&便利技 [改訂第3版] [ AYURA ]

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AYURA 技術評論社イマスグツカエルカンタングーグルカンゼンガイドブックコマッタカイケツアンドベンリワザカイテイダイサンパン アユラ 発行年月:2023年09月09日 予約締切日:2023年06月28日 ページ数:288p サイズ:単行本 ISBN:9784297136796 第1章 Googleの基本/第2章 Google検索/第3章 Gmail & Google Meet/第4章 Googleマップ/第5章 Googleカレンダー/第6章 Googleドライブ&Googleドキュメント/第7章 Googleフォト/第8章 YouTube/第9章 Google Chrome/第10章 スマートフォン向けGoogleサービス こんなときどうする!?操作+解説+用語でよくわかる。無料で使える!すぐに役立つ!Googleサービスの使い方がこの1冊でわかる!厳選429技! 本 パソコン・システム開発 その他

8位

¥2,420円

評価: 5

できるGoogle for Education コンプリートガイド 導入・運用・実践編 増補改訂2版 (できるシリーズ) [ 株式会社ストリートスマート ]

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できるシリーズ 株式会社ストリートスマート できるシリーズ編集部 インプレスカブシキガイシャストリートスマート デキルシリーズヘンシュウブ 発行年月:2020年12月17日 予約締切日:2020年10月29日 ページ数:216p サイズ:単行本 ISBN:9784295010593 第1章 Google for Educationの概要/第2章 G Suite for Educationの導入/第3章 Google for Educationの初期設定/第4章 Chromebookを活用しよう/第5章 Google Classroomで学習管理をもっとスムーズにしよう/第6章 Googleドライブでファイルを管理しよう/第7章 アプリケーションを授業で活用しよう/第8章 校内外のコミュニケーションを円滑にしよう/第9章 校務管理を効率化しよう/付録 活用事例 新しい学びの実現を完全サポート!さまざまな授業に応用できる活用事例集付き。 本 パソコン・システム開発 入門書 インターネット入門書 パソコン・システム開発 その他 人文・思想・社会 教育・福祉 教育

9位

¥3,278円

評価: 5

Googleアナリティクス プロフェッショナル ~分析・施策のアイデアを生む最強リファレンス [ 山浦 直宏 ]

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山浦 直宏 技術評論社グーグルアナリティクスプロフェッショナル ブンセキシサクノアイデアヲウムサイキョウリファレンス ヤマウラ ナオヒロ 発行年月:2020年04月17日 予約締切日:2020年03月17日 ページ数:624p サイズ:単行本 ISBN:9784297112615 山浦直宏(ヤマウラナオヒロ) デジタルマーケティングアドバイザリー&コンサルティング。読売広告社、ユニクロ、トランスコスモスを経てアユダンテ(株)に在籍。Googleマーケティングプラットフォームのコンサルを行う傍ら、デジマ領域のコンサルや企業研修など、コンサル実務と組織/人材育成の両面からデジタルマーケティングを推進している。Googleアナリティクス360のコンサルの実績は40社を超え、先進事例多数。マーケティングコンサルティング会社の(株)シナプスでは研修講師として、マス&デジタルの経験からまとめた「デジタルマーケティング概論(基礎)」を展開(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) Googleアナリティクスの理解/取る|計測/収集(データ活用のステップと準備/GTMによるウェブサイトのデータ計測/アプリとウェブサイトの統合的なデータ計測/オフラインデータの計測と収集/広告・検索・来店データの収集)/見る|集計/分析(フィルタ・目標設定によるデータ集計/流入・コンバージョン・コンテンツごとのデータ集計/ユーザー・流入・コンバージョン理解のための集計レポート/カスタムレポート・セグメント・アトリビューションによるデータ分析)/使う|施策/アクション(ターゲティングのためのデータ活用/ユーザーエクスペリエンス向上のためのデータ活用/データビジュアライズのためのデータ活用/データ活用のケーススタディ(プラットフォーム活用))/付録 本書は、Googleアナリティクスの拡大し続ける機能を、体系的・網羅的に整理した「最強の」リファレンスです。ややもすれば無自覚になりがちなGoogleアナリティクスの活用方法を、取る(計測・取集)、見る(集計・分析)、使う(施策・アクション)というステップで明快に示し、プロフェッショナルを目指す初級者にも読みやすい内容にまとめました。ウェブ担当者から、マーケター、ウェブアナリストまで必携の1冊です。 本 ビジネス・経済・就職 産業 商業

10位

¥2,970円

評価: 4

「やりたいこと」からパッと引ける Googleアナリティクス分析・改善のすべてがわかる本 改訂版 [ 小川 卓 ]

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小川 卓 ソーテック社ヤリタイコトカラパットヒケル グーグルアナリティクス ブンセキ カイゼンノスベテガワカルホン カイテイバン オガワタク 発行年月:2020年07月21日 予約締切日:2020年06月22日 ページ数:480p サイズ:単行本 ISBN:9784800712707 小川卓(オガワタク) University College London(UCL)卒業・早稲田大学大学院理工学研究科卒業。ウェブアナリストとしてマイクロソフト・ウェブマネー・リクルート・サイバーエージェント・アマゾンジャパンで勤務後、独立。ブログ「Real Analytics」を2008年より運営。全国各地での講演は500回を突破。ウェブ解析士マスター保持。HAPPY ANALYTICS代表取締役、デジタルハリウッド大学院客員教授、UNCOVER TRUTH CAO、Faber Company社外取締役CAO、日本ビジネスプレスCAO、SoZo最高分析責任者、ニフティライフスタイル社外取締役、ウェブ解析士協会顧問を兼任(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです) サイト分析のプロセスを理解する/ユーザーを理解するための分析/流入元を分析する/新規・リピートを分析する/入口と出口を分析する/ページ閲覧と導線を分析する/サイト内のアクションとユーザー状態を分析する/コンバージョンと購入を分析する/コンテンツを分析する/改善施策の考え方/Googleアナリティクスの初期設定と基本操作/Googleタグマネージャーの使い方/Googleアナリティクスアクセス解析用語/アナリストに必要な5+1の能力 アナリストの第一人者が教える売上を大きく伸ばす目標設定・レポート分析サイト改善施策のすべて。収益アップに貢献する考え方と実践テクニック。 本 ビジネス・経済・就職 産業 商業

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